Продолжительность обучения на каждой программе: 252 часа, 9 месяцев
К занятиям по программам приглашаются студенты, обучающиеся очно или очно-заочно на 2-4 курсе бакалавриата или 2-5 курсе специалитета, а также студенты магистратуры.
read moreсовместный проект Минобрнауки и Минцифры России, направленный на получение студентами новой квалификации в области информационных технологий
Выбрать программу
Продолжительность обучения на каждой программе: 252 часа, 9 месяцев
К занятиям по программам приглашаются студенты, обучающиеся очно или очно-заочно на 2-4 курсе бакалавриата или 2-5 курсе специалитета, а также студенты магистратуры.
read moreЧто изучаем: Технологии виртуальной и дополненной реальностей, получаем навыки и умения 3d моделирования и работы в Unity, а также начальные представления о задачах, связанных с вычислительной геометрией и геометрическим моделированием.
Квалификация по окончании программы: «VR/AR-разработчик»
Что изучаем: Анализ данных, в том числе для своих предметных областей, и язык программирования Python как основной инструмент анализа. Основы программирования и алгоритмизации. Инструменты BI-аналитики, визуализации данных.
Квалификация по окончании программы: «Аналитик данных»
Что изучаем: Технологии информационного моделирования и цифрового двойника, получаем навыки применения специализированных инструментов и алгоритмов для работы с большими данными в строительной отрасли.
Квалификация по окончании программы: «Аналитик данных в строительстве»
Что изучаем: Технологии цифровой трансформацией в сфере публичного управления, получаем навыки и умения проектного управления, проектирования информационных систем, и начальные умения проектирования и реорганизации бизнес-процессов.
Квалификация по окончании программы: «Специалист по процессному управлению»
Что изучаем: Технологии применения искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки данных «Умного города», которые можно получать, в том числе с беспилотных летательных аппаратов и с датчиков интернета вещей. Технологии анализа данных, нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения, анализа изображений, анализа пространственных данных.
Квалификация по окончании программы: «Data-аналитик»
Что изучаем: Технологии проектирования и разработки программного обеспечения для автоматизации работы предприятия, которое включает в себя модули учета, отчетности и планирования, получаем навыки по разработке, модификации, отладке и настройке программных продуктов, решающих экономические задачи в организациях различной отраслевой направленности, и их последующее сопровождение, а также по работе с программным продуктом отечественной разработки для экономической сферы («1С: Предприятие»).
Квалификация по окончании программы: «Специалист по информационным системам»
Что изучаем: Проектирование технологических решений в юридической деятельности. Отдельное внимание в программе уделяется применению искусственного интеллекта в юриспруденции и юридическому сопровождению программных продуктов.
Квалификация по окончании программы: «Специалист по сопровождению ИТ-проектов»
Что изучаем: Технологии анализа данных, нейронных сетей, алгоритмов машинного обучения, анализа изображений, пространственных данных, временных рядов. Учим программировать на языках высокого уровня, ориентированных на работу с большими данными: для статистической обработки данных и работы с графикой, для работы с разрозненными фрагментами данных в больших массивах, для работы с базами структурированных и неструктурированных данных.
Квалификация по окончании программы: «Специалист в области искусственного интеллекта»
Что изучаем: Технологии DataScience, а также инструменты прикладного искусственного интеллекта и машинного обучения в журналистике и массовых коммуникациях. Учим использовать современные информационные технологии для обработки данных, текстов, верификации информации СМИ (фактчекинга) и социальных медиа, SMM-продвижения.
Квалификация по окончании программы: «Специалист по информационным ресурсам»
Занятия стартуют осенью
подробнееЗанятия стартуют осенью
Программы для студентов не ИТ-направлений:
- Анализ данных для прикладных областей;
- Аналитика больших данных в строительстве;
- Цифровые технологии управления «Умным городом».
Программы для студентов ИТ-направлений:
- Разработчик виртуальной и дополненной реальности;
- Современные технологии получения и анализа данных в «Умном городе»;
- Разработка на платформе «1С: Предприятие».
Кроме того, позже откроется набор на ещё на три программы:
- Искусственный интеллект в журналистике и массовых коммуникациях;
- Цифровая юриспруденция;
- Искусственный интеллект и глубокое обучение.
Руководитель проекта: Мария Александровна Богомолова, заместитель директора Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского, bma@unn.ru.
Координатор: Татьяна Николаевна Сазанова, документовед кафедры АГДМ Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского, sazanova@itmm.unn.ru
Проект Цифровые кафедры предоставил отличную возможность, получить дополнительное IT образование на бесплатной основе. Учебная программа «Разработчик VR/AR» была очень насыщенной и структурированной. В процессе обучения мы с ребятами освоили 3d моделирование и научились создавать свои игры на движке Unity. Эти навыки не являются узкоспециализированными по данному направлению, и мне очень нравится то, что их можно спокойно применять в других отраслях.
читать полностьюПроект «Цифровые кафедры» — это уникальная возможность для студентов получить дополнительное образование в области цифровых технологий. Я учился по направлению «Основы алгоритмизации и программирования», на котором дают базовые знания, необходимые для работы в IT-сфере. Обучение проходит в удобном формате: онлайн-лекции и практические задания. Преподаватели - профессионалы своего дела, которые всегда готовы помочь и ответить на все вопросы. Отдельно хочу отметить кураторов, которые сопровождают вас на протяжении всего обучения и не дают вам остаться наедине с проблемами. По итогу обучения мне удалось получить все необходимые навыки и компетенции и устроиться на работу в ИТ-компанию, а также стать молодежным министром цифрового развития и связи Нижегородской области. Все, кто задумывается над тем, участвовать в проекте или нет, отбросьте сомнения и бегом учиться на «Цифровые кафедры» ННГУ им. Н.И. Лобачевского.
читать полностьюЦифровые кафедры – это отличная возможность получить дополнительные знания в актуальной и интересной сфере. Данный формат не выдвигает особых требований – если у вас просто есть желание обучаться, то и не возникнет никаких трудностей. Здесь максимально простая и дружелюбная атмосфера. Преподаватели квалифицированные и приятные в общении. Я воспринимал обучение как хобби и ходил на занятия как будто к себе домой. Куча положительных эмоций гарантирована.
читать полностьюВ 2023 году я закончила обучение на Цифровой кафедре по программе «Технологии цифровой трансформации» и я могу утверждать, что учеба оставила у меня исключительно положительные впечатления! Курс был разработан профессионалами своего дела, которые смогли доступно и интересно донести знания. Очень порадовало, что на протяжении всего курса есть доступ к онлайн-материалам и записям видео-лекций, что позволяет самостоятельно контролировать темп обучения и выбирать наиболее удобное время для занятий. Для данной программы это существенно важно, так как для полного понимания материала некоторые лекции пересматривала 2-3 раза. Курс оказался очень насыщенным по наполнению: за время обучения я освоила основы 3D-моделирования и научилась создавать модели объектов в Blender, разрабатывать VR и AR игры в Unity и собирать их под Android и IOS. Также у нас были занятия, где нам рассказывали про эволюцию VR/AR оборудования, и потом каждый примерил VR-очки, чтобы погрузиться в космическое путешествие или сыграть в Beat Saber. В общем, программа оправдала мои ожидания, и обучение на ней было не только полезным, но и крайне интересным. Благодарю всех причастных к разработке и ведению программы и желаю дальнейшего развития и процветания кафедры!
читать полностьюРанее я предпринимал неоднократные попытки изучить для себя какой-нибудь из языков программирования, но моих усердий хватало не более чем на месяц. Поступив на проект "Цифровые кафедры" и посетив пару занятий, я понял, как именно нужно начинать изучение своего первого программирования. Это было некоторым толчком для меня, после которого у меня появилось желание самостоятельно, параллельно занятиям на проекте, изучать интересные аспекты языка и связанных областей. Когда наш преподаватель дошел до тем машинного обучения, стало ясно, что язык программирования это лишь инструмент, с помощью которого можно не только создавать программы, как это воспринимается в привычном для всех понимании, но искусно работать с данными, обучать на этих данных различные алгоритмы классического машинного обучения и нейронные сети (глубокое обучение), которые, в свою очередь, способны предсказать что угодно, анализировать большие объемы данных и просто помогать решать сложные для обычного человека задачи. Я поступил на проект в первый его год существования и понимал, что он может быть "сыроват". И, отчасти, преподавателям курса есть еще что доработать. Но в целом, для первого раза курс вышел хорошим, а далее будет только лучше и лучше. Лично я смог вычленить для себя в проекте "Цифровые кафедры" много чего полезного, что позволило мне изучить свой первый язык программирования на хорошем уровне, получить достаточные знания в области обработки данных и машинного обучения, что в конечном итоге, после самостоятельного изучения дополнительных тем летом по окончании курса, дало мне возможность попасть на стажировку, а затем и устроиться на вакансию инженера данных.
читать полностьюЯ с большим удовольствием прошел обучение на цифровых кафедрах, где получил ценный опыт работы с движком Unity и освоил программу Blender. Весь курс прошел в дружественной и вдохновляющей атмосфере, которая способствовала эффективному обучению. Преподавательский состав находился на высоком профессиональном уровне, что делало процесс обучения интересным и плодотворным. Благодаря их поддержке и опыту, я смог освоить новые навыки и улучшить уже имеющиеся. Особенно хочу отметить курс по работе с Unity. Полученные знания и навыки открывают передо мной новые возможности в создании VR/AR проектов. Я благодарен всему коллективу цифровых кафедр за качественное обучение, дружескую атмосферу и поддержку в процессе изучения. Рекомендую это учебное заведение всем, кто стремится освоить современные технологии и развить свои профессиональные навыки. открываются в сфере виртуальной реальности (VR), а также возможность познакомиться с работой в Unity для VR проектов, сыграли ключевую роль в моем выборе этого проекта для обучения. Я Я бы хотел пожелать будущим слушателям проекта «Цифровые кафедры» быть открытыми к новым знаниям и опыту, который они получат в процессе обучения. Важно не только осваивать технические навыки, но и умение эффективно взаимодействовать в команде и применять полученные знания на практике. Пусть обучение на проекте станет для них вдохновляющим путешествием в мир цифровых технологий, открывающим новые возможности для профессионального и личностного роста.
читать полностьюКурс «Основы алгоритмизации и программирования» Университета Лобачевского предлагает удобный онлайн-доступ для просмотра содержания курса, предоставляя краткую, но исчерпывающую информацию. Благодаря большому количеству контролируемых упражнений студенты могут эффективно применять свои знания. Доступная поддержка супервизора улучшает учебный опыт, что делает его идеальной основой для тех, кто хочет продолжить обучение или карьеру в области науки о данных.
читать полностьюВ наши дни очень ценятся квалифицированные специалисты, которые, независимо от своего основного профиля, владеют ещё и цифровыми инструментами. Подготовкой именно таких специалистов и занимаются «Цифровые кафедры». По итогам обучения дополнительно к основной специальности студенты получат квалификацию в сфере IT.
Обучение на программах Цифровой кафедры совершенно бесплатное.
После прохождении итогового ассесмента и аттестации выдается диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации.
Диплом об окончании программы вручается после окончания вуза, если студент обучается на программах бакалавриата и специалитета. Магистранты получат дипломы сразу после окончания программы.
Проходить обучение можно только один раз. Если в настоящее время вы уже обучаетесь на программе Цифровой кафедры, или закончили обучение, получив диплом, пройти обучение по предложенным программам еще раз вы не сможете.
Можете. Если не был получен диплом по программам «Цифровой кафедры» (независимо от причины), можно подать заявку на обучение в текущем году.
Перед началом обучения все студенты цифровой кафедры пройдут входной ассесмент, чтобы оценить имеющиеся знания. В конце программы потребуется пройти итоговый ассесмент и защитить дипломную работу.
- Сотрудники организаций реального сектора экономики - Эксперты-практики (со стажем работы в вузе или в IT‑отрасли от трёх лет)
Нет.
Цифровая кафедра открыта для студентов ТОЛЬКО очной и очно-заочной формы обучения: бакалавров – со 2 курса и выше, специалистов – с 3 курса и выше, магистрантов любого года обучения.
Зарегистрироваться на программу можно на официальном сайте http://www.itmm.unn.ru/digital-chairs/
В 2023 году обучение начинается в октябре, занятия будут преимущественно проходить в дистанционном формате во внеучебное время.
По оставшимся вопросам можно обращаться:
digital-chairs@unn.ru
+7 930 205 8182
Партнеры